中國聯通智慧生活館是干嘛的
一、中國聯通智慧生活館是干嘛的
中國聯通智慧生活館是用于對接線上線下服務的一個體驗渠道。
中國聯通智慧生活體驗店通過阿里“零售+”和聯通的系統對接，基于“智慧門店”的一整套產品和技術體系，全面重構品牌體系、營銷渠道和場景服務，將線下用戶行為和線上多維度數據進行匹配，實現線上線下同款、同價、同庫存，使購買更加便捷。
除了最新的智慧便利生活體驗， 在聯通5G創新業務體驗中心可以讓客戶近距離了解了聯通在工業互聯網、5G智能制造、5G智慧停車場、5G融媒體、5G智慧家居、5G智慧醫療、5G智慧農業、5GVR紅色旅游等在內的十幾項創新應用成果，體現了聯通強大的創新業務能力。
聯通智慧生活館改變了運營商門店的傳統形象，通過從自然生態、人文服務、智慧科技、極簡空間等多個維度進行開拓性設計與呈現。聯通無論在質量、品牌、渠道，還是服務上，都盡力做到全方位最優，之后還能通過金融分期、合約辦理做到性價比最高。
二、智慧農業的特點
1、智慧農業是現代信息技術與傳統農業深度融合形成的數字化農業方式。
智慧農業是在信息技術和先進裝備條件的基礎上，實現生產過程的精準感知、智能控制、智慧管理，追求農業更高資源利用率、更高勞動生產率和更好從業體驗感的農業形態。
2、智慧農業是現代農業的高級形式。
智慧農業，以數據、系統、智能裝備為特征要素，與傳統農業中的土地、動植物、生產工具等生產要素深度融合，實現生產作業精準化、管理決策自主化、產業提升鏈式化，促進農業進入生產便捷、管理高效、產業協調的現代農業新時代。
3、智慧農業具有鮮明的數字化、系統化、智能化特征。
智慧農業按領域劃分，會形成諸如智慧種植業、智慧養殖業、智慧加工業等多個生產類型，按應用場景劃分會形成智慧農場、智慧溫室、智慧加工廠等多個場所類別，但無論是哪一種形式，都離不開大數據、先進系統、智能裝備、數字化基礎設施等核心要素。智慧農業就是通過現代信息技術與農業的深度融合，讓機器與系統來主動感知信息、定量決策、智能控制、個性化服務，這是一項全新的數字化產業方式。
智慧農業最核心特征就是擁有一個以智能數據為中心的服務平臺。通過云計算、傳感網等多種技術在農業生產中的綜合應用，可使信息收集更完備、信息感知更透徹、數據資源更集中，從而使農業信息更廣泛地互通和達到更智能化的控制，使農業生產更具有智慧性。
比如，在前端可以為農產品種植、管理和采摘等提供數據采集、可視化管理和智能決策，在終端可以為農產品提供食品溯源、農業信息展示，也可以衍生出農業生態旅游服務等內容。
智慧農業可以讓農業生產環境具有智能感知、智能決策、在線專家指導等作用，可以提高農業生產效益、解決農產品供需矛盾，消除農村地區貧困等重要價值。
目前智慧農業是農業發展的熱門，成都極農科技，大疆，禾木農業等都在致力于數字農業的建設和發展，各種巨頭，阿里，京東，美團等也紛紛布局，值得關注。
智慧農業主要的特點是以土壤、作物、氣象、遙感、物聯網等農業數據為基礎，以田塊為單元，聚焦數字農場和數字果園的現實場景，建設數字農業基礎設施。通過數字化產品和技術，全面賦能農業生產性服務組織，打造數字農業服務平臺，為種植者實現提質、增產、節本、增效。
目前智慧農業是農業發展的熱門，禾大科技，中化農業，大疆，極飛都在致力于數字農業的建設和發展，各種巨頭，阿里，京東，碧桂園等也紛紛布局，值得關注。
智慧農業不是在農業中增加機械設備，就可以稱作智慧農業，而是結合物聯網技術，計算機技術，云技術，傳感器技術，大數據傳輸等，綜合起來構成一個完整的智慧農業產業鏈，從植物的培育到最后收獲，將這些技術運用到整個過程，實現智能化農業生產，顛覆傳統農業的勞作方式，達到增產增收目的。
山東三誠智慧農業科技有限公司位于風景秀麗的山東泰安泰山腳下，是山東省節水灌溉產業技術創新戰略聯盟單位，是集研發、生產、銷售、技術服務于一體的校企合作單位，依托山東農業大學成立智慧水利研究所。充分運用大數據、物聯網、云計算、數據挖掘、空間信息技術和通訊技術等對水利各類信息進行深入挖掘與分析，構建了作物水肥一體智慧化灌溉大數據管理平臺，農業用水綜合利用管理平臺，水庫健康診斷與智慧化管理平臺，水資源優化配置管理平臺，實現了農業智慧化灌溉、水庫智慧管理與健康檢測、洪水預報預警、水資源優化配置，提高了水資源綜合利用，實現了與國家或省級水利相關管理系統的無縫對接，借此推動水利信息化的進程，打造中國農業水利新形象。
三、人工智能包括哪些方面？
工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智能領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，可以產出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
自從人工智能誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。
優點：
1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智能實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智能可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：
1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率會明顯的增高，人類就會處于無依靠可生存的狀態。
2、人工智能如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那么人類將會陷入恐慌。
3、如果我們無法很好控制和利用人工智能，我們反而會被人工智能所控制與利用，那么人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或著人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。
關于什么是“智能”就有很多問題。這涉及到其它諸如意識(consciousness)、自我(self)、思維(mind)(包括無意識的思維)等等問題。
人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。
但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。
因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。
人工智能目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經濟政治決策，控制系統，仿真系統中得到應用。
人工智能的研究是高度技術性和專業的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。
人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。
1)知識表示是人工智能的基本問題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關。常用的知識表示方法有：邏輯表示法、產生式表示法、語義網絡表示法和框架表示法等。
2)常識，自然為人們所關注，已提出多種方法，如非單調推理、定性推理就是從不同角度來表達常識和處理常識的。
3)問題求解中的自動推理是知識的使用過程，由于有多種知識表示方法，相應地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。
4)搜索是人工智能的一種問題求解方法，搜索策略決定著問題求解的一個推理步驟中知識被使用的優先關系?？煞譃闊o信息導引的盲目搜索和利用經驗知識導引的啟發式搜索。
5)機器學習是人工智能的另一重要課題。機器學習是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程，按照學習機制的不同，主要有歸納學習、分析學習、連接機制學習和遺傳學習等。
6)知識處理系統主要由知識庫和推理機組成。知識庫存儲系統所需要的知識，當知識量較大而又有多種表示方法時，知識的合理組織與管理是重要的。
推理機在問題求解時，規定使用知識的基本方法和策略，推理過程中為記錄結果或通信需設數據庫或采用黑板機制。
人工智能的研究可以分為幾個技術問題，其分支領域主要集中在解決具體問題，其中之一是如何使用各種不同的工具完成特定的應用程序。
AI的核心問題包括推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移動和操作物體的能力等。強人工智能目前仍然是該領域的長遠目標。目前比較流行的方法包括統計方法，計算智能和傳統意義的AI。
目前有大量的工具應用了人工智能，其中包括搜索和數學優化、邏輯推演。而基于仿生學、認知心理學，以及基于概率論和經濟學的算法等等也在逐步探索當中。
人工智能技術包括5種：機器學習、機器人技術、自然語言處理、生物識別技術、計算機視覺。
1、機器學習：機器學習是從數據中自動發現模式，模式一旦被發現便可以做預測，處理的數據越多，預測也會越準確。
2、機器人技術：近年來，隨著算法等核心技術提升，機器人取得重要突破。
3、自然語言處理：對自然語言文本的處理是指計算機擁有的與人類類似的對文本進行處理的能力。
4、生物識別技術：生物識別可融合計算機、光學、聲學、生物傳感器、生物統計學，利用人體固有的生體特性進行個人身份鑒定。
5、計算機視覺：計算機視覺技術運用由圖像處理操作及機器學習等技術所組成的序列來將圖像分析任務分解為便于管理的小塊任務。
人工智能共涉及九大板塊，具體包括：1、核心技術板塊（AI芯片、IC、計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、生物識別技術、人臉識別技術、語音識別、大數據處理等）2、智能終端板塊（VR/AR、人工智能服務平臺、家居智能終端、3G/4G智能終端、金融智能終端、移動智能終端、智能終端軟件、智能硬件、軟件開發平臺、應用系統等）3、智慧教育板塊（教育機器人、智慧教育系統、智慧學校、人工智能培訓等）4、智能機器人板塊（服務機器人、農業機器人、娛樂機器人、排險救災機器人、醫用機器人、空間機器人、水下機器人、特種機器人等）5、智慧城市及物聯網板塊（智慧交通，智能電網，政務大數據應用，公共安全、智慧能源應用，智慧社區、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧農業、智慧旅游、智慧辦公、智慧娛樂，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服務、智慧文化服務等）6、智慧醫療板塊（醫療影像人工智能、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統、外科手術機器人、醫療服務機器人、醫療語音識別錄入、混合現實技術醫療大數據平臺、數據分析系統（BI）、精準醫療等）7、智能制造板塊（智能化生產線、工業機器人、工業物聯網、工業配件等）8、智能汽車板塊（汽車電子、車聯網、自動駕駛、無人駕駛技術、激光雷達、整車廠商等）9、智慧生活板塊（未來生活模式、智能生活家居、智能家電、3C電子、智能穿戴等）
人工智能（Artificial Intelligence，簡稱 AI）是指由計算機系統或其他機器模擬、擴展和輔助人類智能的科學和技術。人工智能的研究目標是使計算機能夠執行通常需要人類智能才能完成的任務，例如學習、推理、解決問題、識別模式、理解自然語言、感知和交互等。
人工智能可以分為兩大類：
弱人工智能（Narrow AI）：這種類型的人工智能專門針對特定任務或領域進行設計和優化，它只能在特定任務上表現出智能。例如，語音識別、圖像識別、自然語言處理等。
強人工智能（Artificial General Intelligence，簡稱 AGI）：這種類型的人工智能可以像人類一樣在多個領域或任務中展示智能。強人工智能可以自主學習、理解和適應不同的任務。目前，強人工智能還沒有實現，但科學家們一直在努力朝這個方向發展。
人工智能的發展依賴于多個領域的研究和技術，如計算機科學、數學、統計學、語言學和心理學等。在過去幾十年里，人工智能的發展已經取得了顯著的進展，廣泛應用于各種行業和領域，如醫療、金融、制造業、教育、交通等。
